作为经济社会数字化转型进程的新兴资产类型实盘炒股十倍配资，数据资产正日益成为加快数字经济发展的重要战略资源。在金融领域，越来越多银行、保险等金融机构纷纷积极搭建数据中心，来作为驱动金融行业数字化转型的重要基础设施。

　　近日，普洛斯中国高级副总裁兼数据中心业务联席总裁郭仁声在接受《每日经济新闻》记者（以下简称“NBD”）专访时表示，前三季度，普洛斯数据中心高效交付项目，持续签约拓展金融行业客户，带动销售收入同比增长63%；第三季度，普洛斯数据中心在大湾区的金融行业零售订单规模较去年同比增长169%。据悉，截至2024年三季度末，普洛斯数据中心IT负载总交付量达到380兆瓦。此外，当前普洛斯已在全国布局20个数据中心，覆盖京津冀、长三角、大湾区、中西部四大区域，可提供的总IT负载达1400兆瓦。

　　他表示：“围绕数据中心业务未来发展方向，公司将专注于数据中心的底层基础设施建设、将服务做精做专。”随着数字经济带动算力需求的增长，以及“东数西算”等政策进一步落实，更多金融资本还纷纷借道产业投资基金与私募股权投资基金，涉足数据中心投资建设与运营维护，寻求长期稳健可观的资本回报。

　　郭仁声认为：“当前数据中心的技术演变速度相当快，比如在高密度算力中心里，可能会应用液冷等不同制冷新技术。因此，我们需要与金融、科技、互联网等不同行业客户保持紧密交流，如果采用液冷制冷方式，很多时候需要客户、供应商与我们的共同投入。与此同时，不同行业客户也会测算液冷投入成本，与所节约的电能和物理空间成本能否持平。”

　　相比通用大模型，金融机构更偏好小规模、垂直类的大模型

　　NBD：为了推动金融行业数字化转型、做好“数字金融”这篇大文章，近年越来越多银行、保险等金融机构纷纷搭建数据中心构建AI算力，用于研发金融大模型。相比互联网、云厂商、科技企业，金融机构对数据中心的运维具有哪些独特需求？

　　郭仁声：我们看到，不同行业对AI算力的需求不太一样。比如，行业头部云厂商会投入大量资源建设大规模AI算力集群，研发自己的大模型，其训练的大模型将应用在不同业态，包括线上客服、精准推送广告等。

　　相比而言，我们发现金融行业许多客户目前尚未发布通用大模型，更多在研发垂直类的、与金融服务场景强相关的大模型应用。金融机构对数据中心的需求存在一定差异性。比如，金融机构的服务器不需要囊括数千、一万张GPU，有时只需几张或十几张GPU，就能开展垂直类大模型的训练。此外，部分金融机构也会临时性租用云厂商的AI算力开展垂直类大模型的训练，在现有的环境下快速落地自己的垂直类大模型，开展一些训练与调优就足够了。

　　NBD：目前液冷等新技术在数据中心的应用日益普及，金融机构对这类新技术的接受度与应用度如何？

　　郭仁声：由于金融机构主要研发小规模的垂直类大模型，他们对AI算力的需求不那么强烈。在小规模算力应用的情况下，金融机构对液冷新技术的需求没有那么直接，更多会进行试点性应用。

　　目前，我们正与金融、科技、互联网电商等不同行业客户保持密切沟通，因为液冷技术的应用，需要客户、供应商与我们共同投入。客户也会测算使用液冷技术的成本，能否与其所节约的电能和物流空间成本持平。目前整体而言，在数据中心满负荷运行的情况下，很多客户认为这是具有较高性价比的。

　　数据中心的运营能力与服务水平，是资本获得长期稳健回报的关键

　　NBD：近年来，银行、保险等金融资本也通过产业投资基金或私募股权基金，参与投资建设数据中心以获取相对稳健长期的资本回报。但这离不开数据中心自身运营能力的持续提升。如今数据中心要持续提升运营能力，需做好哪些工作？

　　郭仁声：如今数据中心的技术演变非常快，从整个服务器到IT设备供应链的不断整合，慢慢走向一体机形式，在一个机柜内融合供电，内部制冷、液冷等场景，由此会带来不同的技术方案落地，这无疑将对数据中心运营能力提升带来新的挑战。

　　目前，还没有一个技术方案能“包打天下”，所以我们会保持与不同厂商的沟通，无论是服务器厂商还是设备供应链厂商，都要做不同探索与创新尝试，尽可能给不同技术方案做好场景测试，加快数据中心的落地交付。

　　围绕数据中心运营能力的进一步提升，除了需要专业的运维团队，更需要拥有智能化工具支撑运维团队做好运营。目前普洛斯数据中心自主研发了“GLP DCBASE智慧化运营管理系统”，作为一个跨不同数据中心、跨园区，实现数字孪生的运维监控平台，它引入了众多新的AI科技能力。

　　比如，AI预警，能帮助数据中心运维团队提前发现某些故障隐患，迅速采取预防性举措排除隐患，确保数据中心的运营可靠性与安全性。目前，无论是金融行业，还是互联网、科技行业客户，都对数据中心的可靠性、极低故障率与安全性格外重视。

　　NBD：如今，越来越多银行、保险、互联网、科技企业日益重视ESG运营，他们对数据中心低碳节能运营提出哪些新要求，数据中心的ESG运营征途需做好哪些工作？

　　郭仁声：普洛斯数据中心在行业内率先采用数字化ESG数据管理平台，从项目建设阶段就开展ESG方面的数据录入与跟踪，在数据中心运营阶段持续进行ESG管理，为建设更科学的碳目标和碳排放实施效果提供支撑。

　　与此同时，我们还利用普洛斯集团新能源业务的资源与能力，形成业务协作互动。比如我们在北京、重庆等地的四个数据中心项目已启动屋顶光伏开发。在碳排放控制方面，普洛斯北京亦庄数据中心和顺义数据中心作为重点碳排放单位，参与北京市生态环境局组织的碳排放权交易。过去两年我们的数据中心碳排放控制相当不错，实际碳排放值低于地方政府划定的基准线。

　　近年来，储能+IDC（数据中心）的发展趋势也相当迅猛。在储能方面，我们一直在做分析研究，观察到今年国内储能供应链成本下降，对数据中心应用储能技术变得更加有利，所以我们会在项目建设方面密切留意可行方案，更好在数据中心项目建设方面结合储能和绿电，这是未来数据中心发展极其关键的一个方向。

　　目前，不少金融机构、互联网大型企业选择与普洛斯合作，其中一个重要原因是他们看到普洛斯在绿色算力、ESG方面的承诺，与他们的ESG运营要求相吻合。不少企业客户也希望数据中心服务商、供应商能与他们紧密配合，共同努力实现2030年的碳中和目标。

　　NBD：近年以来，大量资本纷纷投资建设数据中心，令市场竞争趋于激烈与数据中心机柜价格波动加大。与此同时，众多资本又希望通过数据中心投资建设获得长期稳定的资本回报，在市场竞争激烈环境下要实现相对稳健长期的回报，数据中心投资方该如何突围？

　　郭仁声：最近一两年，我们的确看到数据中心市场竞争非常激烈，市场价格也在波动。但我们也注意到，行业头部云厂商、互联网与金融行业客户不仅仅关注机柜价格波动，在区域性节点选择过程更看重合作伙伴的长期运营能力，包括运维服务的水平和质量，这恰恰是他们选择合作伙伴的很关键因素。因为数据中心出现任何一个故障或事故导致业务中断，对这些行业客户而言都会造成巨大的损失。

　　所以就长远而言，我们认为数据中心的运营能力与服务水平，将是保障资本获得长期稳健回报的一大关键。目前，我们对数据中心市场需求持续增长非常有信心——随着不同行业都在数字化转型方面加大投入，加之AI大模型建设如火如荼，不同AI应用场景的持续落地，数据的应用仍将呈现指数级增加。或许今天我们会发现数据中心的需求更多集中在数据存储，但未来随着影像、声音等不同类型数据的大量产生，对数据存储、处理方面的需求将会保持高增长，直接带动数据中心建设进一步增加，以及数据中心的运营绩效节节攀升。

　　过去一两年，海外市场的数据中心存在供不应求的状况，尤其是表现在大型数据中心、新建数据中心的需求远远超过建设速度。我认为国内也会出现类似状况实盘炒股十倍配资，随着政府出台更严格的PUE、水资源指标等要求，原先老旧的数据中心将逐步替换，相比而言，积极使用新技术、更大型集约化的数据中心更能满足严格监管要求，同时创造更好的经营绩效，吸引资本的关注与青睐。